در مدل سازی آماری معمولاً وجود محدودیت های مختلفی مانند هزینه، نیروی انسانی، وقت و غیره در بررسی های نمونه ای موجب می شود که نتوان به نمونه ای به اندازه کافی بزرگ برای رسیدن به دقت مطلوب دست یافت. هنگامی که جامعه ناهمگن باشد این مشکل نمود بیشتری پیدا می کند. در چنین شرایطی روش های مختلف براورد کوچک ناحیه ای در مقایسه با روش های معمول به استنباط های قابل اعتمادتری منجر می شوند. عمومی ترین کلاس از...

اندک بودن اندازه داده ها در آمارگیری از کوچک نواحی، موجب دقت کم برآوردهای مستقیم ویژگی های مختلف در این نواحی می شود. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمار های معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، مطالعات زیادی انجام شده است که با ارائه رهیافت های مناسب این مشکل حل شود. معمولاً مدل های آمیخته خطی اساس بسیاری از روش های برآورد کوچک ناحیه ای هستند که با استفاده از منابع مختلف، اطلاعاتی کمکی به برآ...

معمولا دفاتر ملی آمار کشورها، به دلیل محدودیت هایی از قبیل بودجه و زمان سعی می کنند طرح های آمارگیری خود را در سطوح جغرافیایی بزرگ مثلا، در سطح ملی، طراحی و اندازه نمونه ها را بهینه کنند. این امر، سبب می شود که پژوهشگران اقتصادی، برنامه ریزان، و تصمیم گیرندگانی که نیاز به اطلاعات آماری در سطوح کوچکتر جغرافیایی و یا به تفکیک صفاتی خاص دارند از دستیابی به اطلاعات مورد نیاز محروم بمانند. کاربران ا...

معمولاً به علت اندک بودن داده های آمارگیری در کوچک نواحی، برآوردهای مستقیم ویژگی های مختلف در این نواحی از دقت بالایی برخوردار نیستند. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمار های معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، سعی شده است که با ارائه رویکردهای مناسب این مشکل حل شود. از طرفی‏، داده های کوچک نواحی که وابستگی فضایی نیز دارند، می توانند از طریق رگرسیون روی متغیرهای کمکی با جملات خطایی که مستقل ی...

نیاز به برآوردهای کوچک­ناحیه ای از طریق داده های آمارگیری از مدت ها قبل احساس شده است. اهمیت استفاده از چنین برآوردهایی در این است که اندازه ی نمونه در بعضی از نواحی کوچک ممکن است کم یا حتی صفر شود طوری که به ­موجب آن فرایندهای آماری در داخل هر کوچک ­ناحیه به برآوردهای مستقیم با دقت قابل قبول منجر نشود. اگر داده های درون ناحیه های کوچک دارای ساختار سلسله مراتبی باشند، باید از مدل های چندسطحی بر...

اندک بودن اندازه داده‌ها در آمارگیری از کوچک نواحی، موجب دقت کم برآوردهای مستقیم ویژگی‌های مختلف در این نواحی می‌شود. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمار‌های معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، مطالعات زیادی انجام شده است که با ارائه رهیافت‌های مناسب این مشکل حل شود. معمولاً مدل‌های آمیخته خطی اساس بسیاری از روش‌های برآورد کوچک ناحیه‌ای هستند که با استفاده از منابع مختلف، اطلاعاتی کمکی به برآ...

چکیده به علت اندک بودن داده های آمارگیری در کوچک ناحیه ها، براوردگرهای مستقیم از دقت بالایی برخوردار نیستند. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آماره های معتبر و دقیق برای کوچک ناحیه ها، سعی شده است که با ارایه رویکردهای مناسب این مشکل حل شود. رویکردهای براورد کوچک ناحیه ای براساس مدل به خصوص آن هایی که براساس مدل های آمیخته ی خطی با اثرهای تصادفی ناحیه ای هستند با استفاده از منبع های مخت...

آمارگیری نمونه ای معمولا ًبرای ساختن براوردهایی برای جامعه ی هدف و زیرگروه های اصلی از آن طراحی می شوند. براوردهای آمارگیرهای استاندارد برای گروه های اصلی، براوردهای مستقیم یا طرح مبنا نامیده می شوند چون آن ها تنها مبتنی بر داده های آمارگیری و احتمال گزینش نمونه ی مورد نظر از زیرگروه های جامعه هستند. اگر اندازه های نمونه ای در زیرگروه مورد نظر، کوچک (یا حتی صفر) باشد، آن گاه استنباط بر اساس روش ...

تکنیک برآورد ناحیه کوچک به طور عمده متکی بر مدل های آمیخته با اثرهای تصادفی ناحیه ای می باشد. بر این مینی با استفاده از روش های متداول در برآورد پارامترها در مدل های آمیخته به دنبال یک برآورد برای ناحیه کوچک هستیم و در این میان به معرفی بهترین پیش بینی کننده ی خطی نااریب blup برای پارامتر مورد نظر ناحیه کوچک می پردازیم. اما در مقابل این رویکرد، رویکرد دیگری مبتنی بر توابع حساسیت و رگرسیون m- چن...